COVID-19: AI騙すにゃ何にも要らぬ。条件一つ変えりゃ良い。

ここ数日、COVID−19の新規感染者の数が激減しています。特に東京都。２千人規模だった感染者数があっという間に500が見えてきました。

これに伴い。Googleの近未来予測も、旧に大きく変化しています。というか、予測になっていない。それはそうでしょう。想定の範囲を超えた激減で、どのようにモデル化すれば良いかわからないほど、だったのですから。

今回の激減は、PCR検査を受ける人の「クライテリア」を変えたことによります。端的に言えば、いわゆる「濃厚接触者」の追跡調査をやめたことにより、検査による陽性率が落ちた為、感染者数が減ったようにみえるわけです。

それに合わせて、パラメータ（SEIRモデルで言えば、実行再生算数）が適合しなくなった。その為、未来予測ができなくなった、というカラクリです。

もちろん、長期間の間には、また新しいパラメータが産出され、正しく予測できるようになってくるでしょうが、現時点では無理。それが、機械学習の限界、というものです。

AI騙すにゃ何にも要らぬ。条件一つ、変えりゃ良い。

お後がよろしいようで。