COVID-19: もう何度目だろう？

このブログで、もう何度書いたか分かりません。

ガースーや西村君を始めとして、国がとる施策の基本は、

１） フェイルセーフ であること。

２） ベストエフォートではなく、ルールベースであること。

その上で、

Ａ） 経済と感染拡大を同一指針で論じる事、端的にいえば犠牲者数

そして、Ａ）を実現するために必要なのは、

Ｂ） 最適停止理論 ＆ ＡＩ主導のビッグデータ分析 で最適解をみつけること。

さらには、

Ｃ） １次データに従ったエビデンス主義を貫くこと。

意外とＣ）は難しい。つい先日も問題になった、「ＧＯＴＯ トラベルでの感染者拡大のエビデンスはない」という考え方。何を計測しているかが詳らかになっていないにもかかわらず（つまり一次データを知らず）、「エビデンスは無い」のｋと場があたかも「一次データに従っている（理想的なデータである）」様に受け取られています。これが諸悪の根源でもあります。

これらをつらぬけば、基本施策が策定できます。

感染者数と発症者数の違いや、そもそも「重症の定義が国と都で違う」なんていう時点で、最適解をもとめるのは難しい、ということができます。いまさら感がありますが、、、これ、2月のプリンセス号の頃から無風凧が主張していることです。

一日も早く、正常な思考による施策を決定してほしいものです。