FIFAワールドカップのランキングとビッグデータ

驚いた結果が出てきました。（コチラ 参照）

Googleが、FIFAワールドカップの決勝ラウンド一回戦の勝敗予想を100％当てた、というもの。最近の各チームの活躍をBigdataとして解析した結果だそうです。

勝敗は、勝つ確率 としてあらわされていて、たとえば「ブラジル対チリは72%の確率でブラジルの勝ち」というように示されています。その結果をまとめると、下記のようになります。左が勝った国、数字はGoogle予測の勝つ確率、右は負けた国、そして、〇×は、FIFAのランキングで「逆転」しているもの。

ブラジル７２　：チリ　〇
コロンビア６９：　ウルグアイ　×
オランダ５５： メキシコ　〇
コスタリカ６０：ギリシャ　×
フランス９２：　ナイジェリア　〇
アルゼンチン６８： スイス　〇
ドイツ９３：アルジェリア　〇
ベルギー６８：アメリカ　×

例えば、ブラジルとチリが１００回戦えば72回ブラジルが勝つ、というように考えた場合、確率的には、6.5％の確率で、この結果になります。つまり、このチーム組み合わせで決勝ラウンドを１６回やれば、一度はこの結果になる、というもの。（そういう意味では、Googleにとってラッキーな一回が今大会だったと言えます）

サイコロか鉛筆ころがしで決めた場合は、２５６回に一回しか、この結果になりません。ビッグデータ恐るべし、ですね。

ちなみに。
FIFAの世界ランキングを使って、順位と勝率相関を（１)で定義したとします。
  （１）  国Aの勝確 = 国Bの順位/（国Aの順位+国Bの順位）
この式で各試合の確立を求め、今回の結果になるためには、1.4%。つまり、７３回に一回。
FIFAのポイントを使って、（２）で勝率を決めたとします。
　　（２） 国Aの勝確 = 国Aのポイント/（国Aのポイント+国Bのポイント）
これでも、0.55％しか、当たりません。

優位検定は別途しなくてはなりませんが、FIFAのランキングやポイントより、Bigデータの方が正しく国の力を見ているように思います。

注： 正確にいえば、国別の「相性」という要素があります。FIFAランキングでは考慮できませんが、Bigデータ解析では考慮できます。その効果は大きいです。